Erkennen Sie Muster, Trends und Querverbindungen in vernetzten Systemen und erlernen Sie die Realisierung von KI-Lösungen im Sinne von Agentic AI!

Das fünftägige Training “Certified Citizen Data Scientist” in Kooperation mit der SUCCESSFACTORY consulting group befähigt Mitarbeitende ohne spezialisierte Statistikkenntnisse, datengetriebene Entscheidungen im Arbeitsalltag zu treffen. Mit praxisnahen Beispielen und modernen KI-Tools wie ChatGPT, KNIME und n8n lernen die Teilnehmenden, Daten systematisch zu analysieren und einfache Machine Learning Use Cases umzusetzen. Im Fokus steht die kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Produktqualität durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz und datenbasierter Modellierung.

• Zugang zu modernen KI-Tools (Copilot, KNIME, n8n)
• Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen im eigenen Arbeitsbereich zu treffen
• Praxisnahe Anwendung zur Prozess- und Qualitätsverbesserung
• Interaktive Vermittlung von Methoden und Tools anhand realer Fallbeispiele
• International anerkanntes Zertifikat als Nachweis Ihrer Kompetenz

Zielgruppe

Die Ausbildung richtet sich an Personen, die aus Daten lernen, mathematische Modelle selbst umsetzen und datenbasierte Entscheidungsprozesse vorantreiben wollen. Es sind keine Programmierkenntnisse notwendig, weil wir mit „No-Code-Tools“ wie KNIME arbeiten. Besonders sprechen wir Menschen aus den Bereichen Entwicklung, Produktion, Qualitäts- und Energiemanagement an.

Lernziele

Die Teilnehmenden lernen, Daten systematisch zu analysieren, mathematische Modelle zu erstellen und moderne KI-Tools wie Copilot, KNIME und n8n praktisch einzusetzen, um datengetriebene Projekte eigenständig umzusetzen. Im Fokus stehen die Anwendung des CRISP-DM-Workflows, die Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen sowie die Automatisierung von Prozessen durch AI Agents, wobei das Gelernte direkt im eigenen Projekt angewendet wird.

• 01 | Systematische Analyse von Daten und Umsetzung mathematischer Modelle
• 02 | Handhabung von Tools für Machine Learning und Predictive/Prescriptive Analytics (z.B. Copilot, KNIME, n8n)
• 03 | Anwendung des CRISP-DM Workflows für datengetriebene Projekte
• 04 | Erstellung und Validierung von Prognosemodellen (Entscheidungsbäume, neuronale Netze)
• 05 | Automatisierung von Prozessen mittels AI Agents (n8n)
• 06 | Durchführung von Feature Engineering und Kennenlernen von Ensemble-Modellen (z.B. Hauptkomponentenanalyse, Variablenreduktion)
• 07 | Gelerntes direkt im eigenen Projekt anwenden und Erfolg erleben

Organisatorisches

• Termin: 5-tägiges Weiterbildungsseminar, 30.11. - 4.12.2026
• Veranstaltungsort: Montanuniversität Leoben, Lehrstuhl WBW, Peter-Tunner-Straße 25-27 (3. Stock)
• Teilnahmegebühr: EUR 3.490,-  //  optional EUR 350,- bei Zertifizierung